A webes elemzés nem egyszerű. Nagyon sok mutatót kell tanulmányoznia, meg kell tanulnia megérteni, hogy mindegyik mit érint, és az összes eredményt egy nagy képbe kell gyűjtenie. Ezt megteheti egy SEO-szakértő vagy egy webelemző, aki mélyebben érti ezeket a dolgokat.
SEO
Mielőtt kitalálná, milyen hibák vannak a Yandex. Metricában, el kell kezdenie a fő szakterülettel, amely összegyűjti az ilyen paramétereket.
A SEO egy rövidítés, amely angolul "keresőoptimalizálás"-nak felel meg. Ez a kifejezés olyan intézkedések összességét írja le, amelyek célja egy webhely népszerűsítése a keresési eredmények között. Egyszerűen fogalmazva, egy SEO-szakértő azzal foglalkozik, hogy egy kereskedelmi forrás kifejlesztése után javítja pozícióját a keresési eredmények között.
Miért kell ezt tenned? Meg kell érteni, hogy világszerte rengeteg ember folyamodik online vásárláshoz. Emiatt komoly verseny alakult ki a különböző oldalak között. De most, hogy felhívjam a figyelmetfelhasználó, nem elég egy kényelmes, áttekinthető felülettel rendelkező erőforrást kifejleszteni.
A Seoshniki a használhatóságon, az erőforrás-tartalomon és a közönségelemzésen dolgozik. Ezt nem mindig lehet saját kezűleg megtenni, mivel az erőforrás nagyon nagy lehet. Ezért a keresőoptimalizálás minden szakasza szétosztható szűkebb szakemberek között.
Így a csapat szerezhet tartalomkészítőt, elemzőt, SMM-specialistát, optimalizálót stb. Talán mindannyian megértik, mi a Yandex. Metrica meghibásodása, de az elemző az, aki a legjobban kezeli a mutatókat.
Web Analytics
Ez a keresőoptimalizálás egyik szakasza, amely az erőforrás teljes élettartama alatt kitarthat. A nagy webáruházakban egyszerre több elemző is dolgozik, akik különböző mutatókra tudnának eredményt produkálni. Néha egy erőforrásnak elegendő egy hozzáértő "seoshnik" beszerzése.
A webes elemzés az adatgyűjtés folyamata, amely az erőforrás-látogatással kapcsolatos információkat elemzi. Egy ilyen mérési rendszer eredményei segítenek az oldal fejlesztésében és optimalizálásában.
A webes elemzés feladata a webhely forgalmának ellenőrzése. Így adatokat nyerhet a közönségről, számos fogyasztói portrét készíthet, hogy a jövőben a kereskedelmet a megfelelő irányba terelje. Ezenkívül az elemző figyelemmel kísérheti az erőforrás-látogató viselkedését. Így megértheti, hogy mely elemek feleslegesek, és mit érdemesebb lecserélni vagy javítani az oldalon.
Egyes elemzők az online promóciós költségvetéssel dolgoznak.
Analytics Methods
A Yandex. Metrica visszafordulási arányának megtudásához a szakembernek néhány adatgyűjtési és -elemzési módszert kell alkalmaznia. Ehhez a webhely forgalmát elemzik: statisztikákat és különféle paramétereket gyűjtenek.
Ezután meghatározásra kerülnek a népszerű termékek, az átlagos ellenőrzés stb.. Ezt követően ellenőrizni kell az erőforrás használhatóságát.
Az Analyst adatokat gyűjt a látogatók viselkedéséről, az űrlapokkal való interakcióról, valamint elemzi a makro- és mikrokonverziókat. Végpontok közötti elemzéseket is végez, követve a hirdetéstől a termék vagy szolgáltatás megvásárlásáig vezető utat.
Elemzői eszközök
Ahhoz, hogy megtudja, milyen hibák vannak a Yandex. Metricában, döntenie kell az elemző eszközökről. Logikus, hogy ezt a paramétert az analizátor segítségével kaptuk meg. A webelemzésben vannak számlálók és naplóelemzők. Ezenkívül szinte minden szakember teljes értékű rendszereket használ.
Köztük van:
- Google Analytics.
- Piwik.
- Yandex Metrica.
- LiveInternet stb.
A tucatnyi ilyen eszköz közül a Google és a Yandex rendszerei számítanak a legnépszerűbbnek. A SEO-szakértők mindkét lehetőség összekapcsolását javasolják, mivel két rendszerről kell elsőbbségben információt gyűjteni.
Visszafordulási arány
Ez egy népszerű beállítás az internetes elemzésben. Segít ellenőrizni, hogy mennyire tekinthetők aktív látogatóknak. Mik a hibák a Yandex. Metricában? Ez a beállításazoknak a felhasználóknak a százalékát jelöli, akik csak azáltal hagyták el az erőforrást, hogy odamentek. Azonban egyikük sem ment a webhely más oldalaira.
Érdemes megjegyezni, hogy ezt a paramétert százalékban határozzák meg. Gyakran összekeverik a kilépési aránnyal. Az első esetben fontos megérteni, hogy az erőforrás nem váltotta be a látogató elvárásait, ezért nem érdekelte, és azonnal elhagyta. A második esetben meghatározhatja, hogy a vevő melyik oldalon fejezte be a tartalom megismerését.
Mit jelent az „elutasítás” a Yandex. Metricában? Ez egy olyan látogatás, amely egy bizonyos időn belül befejeződött, és ugyanazon az oldalon ért véget, ahonnan indult, anélkül, hogy más részekre költözött volna.
Nincs általánosan elfogadott szabvány az időtartamra vonatkozóan. A munkamenet időtartama az első és az utolsó megtekintés közötti időintervallumtól függ.
Elutasítás oka
Mit jelentenek a Yandex. Metrica meghibásodásai? Általában több okból is előfordulnak:
- kihagyja az erőforrást a hivatkozás követésével;
- böngésző bezárása;
- a vissza gomb használatával visszatérhet a kereséshez;
- munkamenet vége.
Általában a mutató kiszámítható egy bizonyos képlettel, de a speciális számlálók ezt automatikusan elvégzik, és azonnal mutatják az eredményt.
Elutasítások a Yandex. Metricában
A fenti definíció általánosabb, mert bizonyos esetekben rendszer- és beállításfüggő. Mit jelentenek a hibák a Yandex. Metricában?
Ezt olyan jelzőnek nevezhetjük, amelya felhasználói elvárások nem egyezését jelzi. Ez például gyakran tapasztalható fejletlen erőforrásoknál, vagy olyanoknál, akik meg akarják csalni a látogatókat. Tegyük fel, hogy egy adott könyvet keres, de ha rákattint egy linkre, egy másik terméket tartalmazó webold alt kap. Természetesen azonnal elhagyja az erőforrást, és a webelemző egy ilyen látogatást visszapattanásnak fog tekinteni.
Amikor egy felhasználó megérkezik egy webhelyre, a számlálók számolják az oldalmegtekintéseket, a linkekre leadott kattintásokat, a fájlletöltéseket és a lehetőségek kiválasztását. Mik a hibák a Yandex. Metricában? Ez egy olyan paraméter, amely a látogató egyetlen műveletét számolja – az erőforrás csak egy oldalának megtekintése. Ha a webhely egyoldalas, akkor az elemző nem veszi figyelembe ezt a paramétert.
Mély elemzés
De általában a szakértők részletesebb választ adnak erre a mutatóra vonatkozóan. A visszapattanás egy olyan paraméter, amely két látogatási feltételt vesz figyelembe: legfeljebb 15 másodpercig tartózkodik egy weboldalon, és csak egy old alt tekint meg.
Így tudhatja meg egy elemző a meghibásodások százalékos arányát a Yandex. Metricában, két csoportra osztva a felhasználókat: érdeklődőkre és azokra, akik kérésre nem kaptak információt.
Mutató cél
Ez az egyik fő paraméter, amely az erőforrás minőségét jelzi. Ha magas a visszafordulási arány, az azt jelenti, hogy a látogatók többsége nem elégedett a kérés eredményével vagy az erőforrás minőségével. Ha a mutató alacsony, az a webhely minőségét és hasznosságát jelzi.
Ha szolgáltatáshiba, információs késés vagy hasonló történteseményeket a statisztikákban "nem sikertelennek" jelölik.
Indikátornormák
De minden elemzőnek szüksége van valamire, amiből kiindulhat. Ehhez mindenki maga állítja be a Yandex. Metrics visszafordulási arányát. Érdemes azonnal megérteni, hogy a paraméter valóban eltérő lehet, mivel az oldalak célja más.
Van egy átlagos adat, amely körülbelül 5-15%-ot jelent. De oda kell figyelni arra, hogy az erőforrás milyen réssel működik, és mire irányul. Például, ha egy blogról beszélünk, akkor ott a visszafordulási arány egyáltalán nem játszik szerepet, mivel a felhasználó nagyobb valószínűséggel lép fel a cikkel az oldalra, átfutja a szöveget és kilép. Így a számláló számolni fogja a hibát, bár a legtöbb esetben a weboldal elégedett volt a felhasználókkal.
A valóban korrekt elemzés érdekében az elemzőnek be kell állítania az oldalon töltött időt. Egy blognál a tartalom mennyiségétől függően 3-5 percet állíthatsz be, és ebben az esetben elemezheted, hogy a cikk valóban kielégítette-e a felhasználó érdeklődését.
Egy bolt esetében gyakran 15-30 másodpercet állítanak be. Ez idő alatt a látogatónak van ideje megérteni, hogy szüksége van-e erre vagy arra a termékre.
Az elutasítás okai
Ez a kérdés már korábban is felmerült, de fontos, hogy részletesebben átgondoljuk, mivel a probléma további megoldása az okoktól függ. Miért szenvednek bizonyos erőforrásokat a magas visszafordulási aránytól?
A fő ok gyakran a rossz tartalom. A látogató egy információt keresett, de abszolút megkaptaegy másikat, és csalódottan elhagyta az old alt. Ezenkívül egy kényelmetlen felület megzavarhatja a felhasználót, egyszerűen nem tudja, hova kattintson tovább, és elhagyja az old alt.
A másik ok a rossz tervezés. Néha a webhelytulajdonosok mindent megtesznek, amit szeretnek, és nem figyelnek a közönség véleményére. Gyakori az elavult, túlságosan harsány vagy ízléstelen minták megjelenése is.
Egy elemző sok hibával találkozik az eszközök mobil verzióiban. Az okostelefonokat aktívan használják, de még nem minden fejlesztő vált át az adaptív tervezésre. Egy személy felkeresi az old alt, és az ferdén jelenik meg a telefon képernyőjén.
Munka az erőforráson
Sok múlik azon, hogy a szakember tudja-e, mi a Yandex. Metrica meghibásodása. És ez alól a Google Analytics sem kivétel, hiszen erről a paraméterről is ad információt.
A visszafordulási arány némileg eltérhet mindkét szolgáltatásban, mivel régóta ismert, hogy a Google pontosabb adatokat szolgáltat, de a Yandex remek munkát végez saját erőforrás- és keresőmotor-elemzésével.
A legtöbb szakértő úgy véli, hogy 20%-os visszafordulási arány elérése egy kereskedelmi erőforráson szinte lehetetlen. Bár van, aki 12-1%-ot is kaphat. Ha azonban ez a paraméter nem haladja meg a 35%-ot, akkor semmi miatt nem kell aggódnia. Ha még mindig magasabbnak bizonyult ennél a számnál, akkor el kell gondolkodnia, hogyan lehetne valahogy kijavítani.
Az 50%-os vagy annál nagyobb hibaarány valódi katasztrófának számít. Ez egyenesen ezt mondjaAz erőforrás minősége sok kívánnivalót hagy maga után. Bizonyos esetekben teljesen át kell alakítani a felületet, át kell írni a tartalmat és át kell dolgozni a közönségprofilt.
