A modern üzlet lehetetlen az internet használata nélkül. Nem számít, hogy eladsz vagy készítesz valamit. A fogyasztóknak információra van szükségük, és a legegyszerűbb módja annak, hogy az interneten keresgéljenek. Ezenkívül a különféle kommunikációs csatornák használatának hatékonyságát nem mindig lehet tanulmányozni, de az internet esetében ez meglehetősen egyszerű. A kohorsz elemzést az egyik legnépszerűbb és legvizuálisabb módszernek tartják. A fogyasztói magatartás ok-okozati összefüggéseinek tanulmányozásának más módszereihez hasonlóan ez is megköveteli a statisztikai információk felhalmozását. Az internet lehetővé teszi, hogy ezt "észrevétlenül" megtegye az előadó számára. Végül is a webhely látogatóinak szinte minden tevékenysége itt rögzítésre kerül – az első látogatás dátumától az egyes oldalakon eltöltött időig.
Statisztikák a marketingesek szolgálatában
Nem valószínű, hogy ma még vannak olyan szakemberek, akik a "marketing" szót "reklámként" és "értékesítésként" értelmezik. Kétségtelenül,ez a marketingtevékenység két fontos összetevője. De az alap továbbra is a kereslet és a fogyasztói magatartás vizsgálatában rejlik. És akkor minden átalakul az igények kielégítésére szolgáló lehetőségek keresésévé.
És mivel tanulmányozásról és elemzésről beszélünk, a statisztikák a segítségünkre lesznek. A vásárlók jellemzőit tartalmazó adatbázis gondos felhalmozása lehetővé teszi a kereslet alapos tanulmányozását, és az elemzés eredményeinek maximális kihasználását a maga számára.
A marketingesek leggyakrabban korrelációs és regressziós elemzést alkalmaznak; érdeklődnek a leíró és prediktív fogyasztókutatási módszertanok iránt. Mindehhez bizonyos szempontok szerint kell kiválasztani a leginkább indikatív (vagy üzleti szempontból érdekes) vásárlói csoportokat. Pontosan ezt kínálja a kohorszelemzés.
Statisztikai elemzés és kereskedelem
Az értékesítés során elég világosan meg kell értenie az ok-okozati összefüggést az ügyfelek tevékenységében. A kohorszelemzés lehetővé teszi ezt a fogyasztók több szempont szerinti csoportosításával. Leggyakrabban egy közös jellemzővel rendelkező szegmens (boltlátogatás, vásárlás stb.) kerül kiemelésre, amelyet az esemény dátuma egyesít. A statisztikában szokás hasonló viselkedést és jeleket mutató emberek (tárgyak) csoportjáról beszélni. A kohorsz egyszerű példája azok a vásárlók, akik először a szilveszter előtti héten léptek be az üzletbe. Viselkedésük tanulmányozásával nagyon is lehetséges következtetéseket levonni a reklámozás és a kereskedelmi erőfeszítések hatékonyságára vonatkozóan.
Analytics
BA Google fejlesztői már régóta segítenek a marketingeseknek. Számos szolgáltatást kínálnak az e-kereskedelmi statisztikák megismeréséhez. Mostantól kohorszelemzést végezhet a Google Analytics szolgáltatásban. Korábban ezt kényszerített közönségszegmentálással kellett megtenni. Elég fáradságos és kényelmetlen volt. A kohorszelemzés azonban most automatikusan megtörténik. Az elemzőnek csak a jelentésparamétereket kell konfigurálnia az igényeinek megfelelően.
A jelentésadatok idővonalként és táblázatként jelennek meg. A beállításokban módosíthatja a kohorszelemzés által használt négy paramétercsoportot.
A kohorsz típusa egy általános jellemző, amely a webhely látogatóinak egy meghatározott csoportját egyesíti. A méret idő szerint csoportosítható: pontos nap, hét, hónap. Ha például a "hét" paramétert választja, a jelentés egy csoportba fogja csoportosítani az adott héten a webhely első látogatóit.
Ezután módosíthatja a "jelzőt". A változatosság itt az oldalmegtekintésekre, a munkamenet időtartamára, a felhasználók számára stb. vonatkozik. És az utolsó paraméter a „dátumtartomány”. Ezzel a funkcióval az elemző nyomon követheti a kohorsz tevékenységeit a beállított kezdőponttól az aktuális dátumig tartó időszakban. A napok szerinti csoportosítás kiválasztásakor ne feledje, hogy a kohorszok sorokban, a látogatók viselkedésének dinamikája pedig oszlopokban jelennek meg.
Az elemzési eredmények felhasználása
A jelentések vizsgálata után nyomon követhető a fogyasztói visszaküldések gyakoriságaweboldal. A mennyiségi mutatók összehasonlítása a tartalomnak az oldal oldalain való elhelyezésének tervével pedig lehetőséget ad annak megértésére, hogy pontosan mi érdekli és vonzza az ügyfeleket.
Például az elemzés szerint a látogatók egy csoportját azonosítják, amely "irigyelhető állandósággal" tér vissza az oldalra. Ha felállítjuk a promóciós anyagok elhelyezésének tervét valamilyen promóció lebonyolítására vagy új termékek bemutatására a választékban, amikor ezek a vásárlók először látogatják meg az Ön oldalát, nagyon is lehetséges következtetéseket levonni arról, hogy pontosan mi vonzotta a potenciális ügyfelek figyelmét. Ez az információ segít a vállalat hatékonyságának javításában. Így használják a kohorsz elemzést a marketingben. Lehetővé teszi a hirdetési költségvetés még célirányosabb és hatékonyabb elosztását, hatékony kommunikációs csatornák kialakítását.
Mire kell figyelni
Bármely statisztikai eszköz hatékony használata előkészületeket igényel. Végül is a helyesen feltett kérdés egy feladatban garantálja a gyors megoldást.
Mit kell tenni a kohorszelemzés használata előtt? Tegyen fel magának néhány kérdést:
- Miért van ilyen értékesítési dinamika?
- Melyik időszakot válassza (például egy reklámkampányhoz)?
- Hogyan határozhatom meg, mikor kell nagy választ küldeni?
A javasolt hipotézisek segítenek a kohorszanalízis paramétereinek pontosabb meghatározásában.
Következtetés
Ismerkedjen az alap kohorsz lehetőségeivelA Google Analytics elemzésével és annak funkcionális jellemzőivel kapcsolatos elképzelések alapján a marketingszakember képes nemcsak a webhely forgalmának növelésére, hanem a potenciális ügyfélből (véletlen látogatóból) fogyasztóvá is tenni.
Az egyéni jelentések készítése világos képet ad a célközönség jellemzőiről, lehetővé teszi, hogy megértse tevékenységére adott reakcióit, függetlenül attól, hogy tájékoztató cikket vagy promóciós kereskedelmi ajánlatot tesz közzé az oldalon.. Minden marketing erőfeszítésnek gazdaságilag indokoltnak kell lennie. Kohorszelemzés, CLTV, Unit Economics – a fogyasztói magatartás tanulmányozására szolgáló bármely módszertan a költség-haszon arány meghatározására és optimalizálására irányul.
De ne menj túl messzire. A napi monitorozás téves képet ad a cég weboldalát meglátogató fogyasztók indítékairól. Ez egy kohorsz képviselőinek hosszú távú monitorozása, amely lehetővé teszi az ügyfelek viselkedésében bekövetkezett változások nyomon követését és helyes értelmezését.
